<We_can_help/>

What are you looking for?

MASKED REALITY

Amb Masked Reality, Harshit Agrawal utilitza la intel·ligència artificial (IA) per explorar el tema dels rostres, les tradicions i la identitat, especialment la seva mal·leabilitat en l’era de la tecnologia en forma de treball interactiu en viu, retrats estàtics com pintures o com objectes escultòrics, inspirat en cultures tradicionals de màscares de diferents regions de l’Índia.

Al llarg dels nostres anys d’existència com a cultura, hem elaborat i realitzat diversos tipus de rituals i cerimònies, tant col·lectius com individualistes com a actes de transformació i transcendència. Les màscares i les decoracions transformadores de la cara han estat fonamentals en tota la cultura índia en els nostres viatges a regnes desconeguts, en les nostres celebracions de la mal·leabilitat de la representació humana o com una eina per a la disfressa i l’entreteniment pràctics. Ens ajuda a relacionar-nos amb el nostre món des d’un punt de vista completament nou, augmentant el nostre sentit del jo, molt similar al que la tecnologia, especialment la IA, permet avui dia. Què passa quan xoquen aquests mitjans de transcendència? Podem ensenyar a les màquines sobre el nostre patrimoni cultural i convertir-les en un instrument per a la nostra pròpia exploració i compromís amb el nostre patrimoni, el que resulta en un compromís actiu en lloc d’un consum passiu?

En la peça interactiva, la cara d’una audiència es transforma en temps real en cares de Kathakali, una forma femenina i Theyyam, una forma masculina (ambdues danses de sud de l’Índia), destacant la fluïdesa de la identitat a mesura que cada individu es veu a si mateix a la llum d’una forma femenina i masculina.

Les pintures 2D es generen utilitzant tècniques generatives d’IA. La màquina s’entrena en una selecció curada de màscares de centre de l’Índia.

Els objectes escultòrics s’han creat utilitzant aquestes sortides 2D, que després es modelen en una forma 3D, s’imprimeixen i es pinten en 3D, fent referència a la imatge original generada per IA.


Harshit és un artista d’intel·ligència artificial (IA) i nous mitjans. A través de la seva pràctica, explora el que ell anomena el “continu de creativitat humà-màquina”: la fusió de l’agència creativa humana i la màquina. Utilitza màquines i algoritmes i, sovint, els crea com una part essencial del seu procés artístic, adoptant convertir-se en l’artista cíborg. Sovint juxtaposa els mitjans i eines artístics tradicionals junt amb les màquines i la computació, creant un espai tant per a dirigir com per ser guiat per la màquina.

Harshit va ser l’únic artista indi entre els 7 pioners internacionals de l’art en IA en una de les primeres exposicions d’art a IA del món en una galeria d’art contemporani (Gradient Descent a Nature Morte). El seu treball és part de l’exposició permanent al museu d’informàtica més gran de món, el museu HNF a Alemanya. Ha exhibit treballs com exposicions individuals i col·lectives en altres museus, galeries i festivals d’art de primer nivell a tot el món, com el Festival Ars Electronica (Àustria), la Fira d’Art Digital i Contemporani CADAF, l’Exposició HI-RESOLUTION per a l’any nou Ball Drop a Times Square (EUA), Tate Modern (Regne Unit), Àsia Culture Centre (Corea), QUT Art Museum (Austràlia), Museum of Tomorrow (Brasil), AI Everything Art Show (Dubai), School for Poetic Computation- Alt-Ai (NYC), Art Centre Nabi (Corea), Laval Virtual (França), ISEA (Canadà). El seu treball també es presenta en Superrare, una plataforma prèmium Blockchain per art (NFT). El seu treball també ha rebut una àmplia cobertura en els mitjans internacionals, inclosos BBC, New York Times, Stir World i altres, sovint com un dels artistes fundadors del moviment artístic d’IA.

Al costat d’això, també porta a terme recerca acadèmica, havent publicat diversos treballs d’investigació sobre eines de creació en conferències d’art i interacció humà-ordinador. És llicenciat del MIT Media Lab i IIT Guwahati i ha realitzat residències d’art a Museum of Tomorrow (Brasil), Art Center Nabi (Corea) i X-Lab (Japó).

http://harshitagrawal.com