<We_can_help/>

What are you looking for?

RESPONSIBLE AI ART GUIDE

Les eines d’aprenentatge automàtic brinden el potencial per a una expressió creativa sense precedents, però també el potencial per causar danys no desitjats.

“Making AI Art Responsbly: A Field Guide” és un zine il·lustrat compost de preguntes i estudis de casos per ajudar els artistes d’AI a utilitzar les tècniques d’AI de manera responsable i amb cura.

Suggerim que els artistes que utilitzen IA es considerin part de la comunitat més àmplia d’IA responsable. Com a resultat, és important considerar factors com el consentiment de les persones representades en els seus conjunts de dades, la mà d’obra involucrada en el desenvolupament del model i les eines / bases de codi preexistents, i la infraestructura d’IA i els costos ambientals de la capacitació de models d’aprenentatge automàtic. Esperem que els artistes prestin atenció a les conseqüències nocives potencialment no desitjades de la feina tal com s’entén en dominis com la seguretat de la informació, la desinformació, el medi ambient, els drets d’autor i els mitjans sintètics esbiaixats i apropiats.

Amb aquesta guia, creiem que en reflexionar sobre el que és “responsable” dels seus propis treballs creatius, els artistes poden impulsar les millors pràctiques emprades per tots els professionals de la IA.

Fer-ho pot garantir que aprofitin el potencial expressiu de la IA de manera responsable.

Gray Area, DISEÑA i Mozilla Festival han presentat The Responsible AI Art Field Guide.

Llegiu la guia completa aquí: Making AI Art Responsibly: A Field Guide


Leibowicz, Saltz i Coleman reuneixen perspectives interdisciplinàries d’estudis de mitjans, interacció humà-ordinador, investigació d’intel·ligència artificial i belles arts. Creuen que quan es tracta del camp de la IA en ràpida evolució, els artistes que utilitzen tècniques d’IA tenen la responsabilitat d’entaular converses amb altres disciplines, especialment amb la comunitat d’IA responsable. Els autors creen suggeriments exploratoris que no són prescriptives, sinó que guien el públic a reflexionar sobre les seves pròpies pràctiques amb la finalitat de crear treballs amb més cura i atenció a impactes socials més amplis.

Claire Leibowicz

Clara Leibowicz dirigeix el programa d’intel·ligència artificial i integritat dels mitjans de l’Associació sobre intel·ligència artificial. Claire té una llicenciatura en psicologia i ciències de la computació, Phi Beta Kappa i Magna Cum Laude, de Harvard, i un mestratge en Ciències Socials d’Internet de la Universitat d’Oxford com Clarendon Scholar.

Emily Saltz

Emily Saltz és consultora d’investigació en Partnership on AI i estudia la desinformació. Abans d’això, Emily va dirigir UX per a The News Provenance Project a The New York Times. Ha presentat treballs sobre nous mitjans a Eyeo, CHI Play, WordHack i més. Té un Màster en Interacció Home-Ordinador de la Universitat Carnegie Mellon.

Lia Coleman

Lia Coleman és una artista, investigadora d’intel·ligència artificial i educadora que ensenya art d’aprenentatge automàtic a l’Escola de Disseny de Rhode Island. Ha presentat treballs en NeurIPS, New York University, Mozilla Festival, Gray Area i Partnership on AI. La seva escriptura sobre art d’IA ha estat publicada per Princeton Architectural Press i Neocha Magazine. Té una llicenciatura en Ciències de la Computació de Massachusetts Institute of Technology.


Mira el vídeo