<We_can_help/>

What are you looking for?

TELMI

TELMI: Technology-Enhanced Learning of Music Instrument Performance.

El projecte TELMI aborda els desafiaments de l’aprenentatge d’instruments musicals mitjançant el desenvolupament de tecnologies per millorar l’aprenentatge musical. Utilitzant el violí com un estudi de cas i sota un marc pedagògic desenvolupat pel Royal College of Music de Londres, hem dissenyat un sistema que abasta tant els mètodes tradicionals d’instrucció del violí com la investigació cognitiva moderna sobre com les persones adquireixen experiència i aprenen habilitats de manera eficient i efectiva. Al cor de sistema es troben els avenços revolucionaris en l’anàlisi d’àudio i captura de moviment, i les tècniques d’intel·ligència artificial desenvolupades per la Universitat Pompeu Fabra i la Universitat de Gènova.

TELMI proposa un sistema unificat que es pot adaptar a una àmplia gamma de músics, nivells d’experiència i situacions d’aprenentatge. Ajudarà als músics a aprofitar al màxim el seu temps en les lliçons i la pràctica, reduir les lesions i la ineficiència, ampliar el seu accés a les comunitats de coneixement musical i convertir-se en millors intèrprets.

http://telmi.upf.edu


Rafael Ramírez

El Dr. Rafael Ramírez és professor titular i responsable del Laboratori de Música i Aprenentatge Automàtic del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona. Va obtenir la seva Llicenciatura en Matemàtiques de la Universitat Nacional Autònoma de Mèxic, el seu Mestratge en Intel·ligència Artificial i el seu Doctorat en Ciències de la Computació de la Universitat de Bristol, Regne Unit. Va estudiar violí clàssic i guitarra a l’Escola Nacional de Música de Mèxic, ha actuat a Europa, Amèrica i Àsia. Durant cinc anys, el Dr. Ramírez va ser professor a la Universitat Nacional de Singapur, Singapur. Els seus interessos de recerca actuals inclouen tecnologia musical, musicoteràpia, intel·ligència artificial, neurociència i la seva aplicació a l’aprenentatge musical, la salut i el benestar. En particular, ha realitzat investigacions sobre com modelar l’escolta, interpretació i aprenentatge de música utilitzant tècniques d’aprenentatge automàtic, així com sobre l’impacte de la música com a eina terapèutica en l’autisme, trastorns emocionals, cures pal·liatives, paràlisi cerebral i accident cerebrovascular. Ha publicat més de 120 articles de recerca en revistes i conferències internacionals i ha estat editor convidat de diversos números especials centrats en la música i la intel·ligència artificial.

https://www.upf.edu/web/rafael-ramirez

https://www.upf.edu/web/mtg