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MIRLCa

El Live coding (programación en directo) une música y código en presentaciones en directo. Aunque escribir líneas de código en tiempo real es interesante, también puede volverse demasiado lento en el momento del rendimiento. Cuando se utilizan grandes bases de datos de colaboración colectiva, existe un nivel de imprevisibilidad de los resultados de la búsqueda. Esta situación puede traer sonidos que están muy lejos de ser adecuados en un contexto musical determinado.

MIRLCa es un agente virtual (AV) desarrollado como parte del proyecto ‘MIRLCAuto: A Virtual Agent for Music Information Retrieval in Live Coding’, que está financiado por EPSRC HDI Network Plus – Arte, música y cultura. Este proyecto tiene como objetivo explorar de manera creativa el uso de grandes colecciones de datos de sonido en el desempeño de la programación en vivo mediante el uso de aprendizaje automático y algoritmos de recuperación de información musical y el uso de un asistente virtual que puede complementar a un programador humano en vivo en su práctica.

MIRLCa es una extensión SuperCollider autoconstruida y un seguimiento de la extensión SuperCollider, también autoconstruida MIRLC, que es un entorno de programación en tiempo real fácil de usar que permite al programador en vivo consultar sonidos de fuentes múltiples de la base de datos en línea Freesound, utilizando técnicas MIR resultantes en un estilo musical basado en el sonido. MIRLCa incluye algoritmos de aprendizaje automático que permiten a los programadores en vivo diseñar un AV personalizable para ayudarlos en su práctica. Basado en un conjunto de ejemplos proporcionados por el programador en vivo, el sistema filtra los sonidos de fuentes colectivas recuperados de Freesound en el momento de la actuación, recuperando únicamente los sonidos predichos como sonidos «buenos». En una segunda fase, el sistema también aprenderá de la estructura del código del programador en vivo y responderá a las acciones del programador en vivo.

https://mirlca.dmu.ac.uk


La Dra. Anna Xambó es profesora titular de Tecnología de Música y Audio en la Universidad De Montfort, miembro del Instituto de Música, Tecnología e Innovación – Instituto de Creatividad Sónica (MTI2) e investigadora principal del proyecto financiado por EPSRC HDI Network Plus. «MIRLCAuto: un agente virtual para la recuperación de información musical de programación en vivo». Se especializó en interacción humano-ordenador y tecnología musical en la Universitat Pompeu Fabra y completó su doctorado en informática musical en The Open University. Su pasión por la informática de sonido y música siguió creciendo como becaria postdoctoral en Georgia Tech, asistente de investigación postdoctoral en la Universidad Queen Mary de Londres y profesora asociada en tecnología musical en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología. Su investigación y práctica se enfocan en sistemas de computación de sonido y música que buscan enfoques novedosos para experiencias colaborativas, participativas y de programación en vivo. Sus actuaciones en solitario y en grupo se han presentado internacionalmente en Dinamarca, Alemania, Noruega, España, Suecia, Reino Unido y Estados Unidos.

http://annaxambo.me