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SET IN STONE

Set in Stone es una exploración de la visualización creativa del sesgo de entrenamiento a partir de una red neuronal sesgada. Creé un conjunto de datos renderizados en 3D y entrené varias GAN primero en un género, luego en otro, luego, usando expresiones semióticas de género no binario, agregué un tercer conjunto de datos mientras entrenaba y observé los resultados. Cada red neuronal requería habilidades específicas de manejo de archivos y reaccionó a las nuevas adiciones de datos de diferentes maneras. Una exploración del género, de la creatividad de las máquinas y del sesgo. A través de este proyecto, he observado la retirada y el resurgimiento de sesgos, he visto aparecer artefactos a medida que se asimilan nuevos datos y he generado trabajo con las muestras generadas como resultado. Este trabajo ha influido en toda mi tesis con más investigaciones sobre las percepciones de género de la IA más allá del binario. A través de este trabajo colaborativo en evolución con mis diferentes sistemas de IA, estoy explorando cómo mi máquina crea imágenes que representan el género y si mantiene su sesgo entrenado. De cerca, la audiencia ve los rostros individuales y se pierde el panorama general, pero desde la distancia ven cómo esos individuos se combinan para hacer un concepto más grande que cualquier persona. La imparcialidad de la red neuronal es clara en las presentaciones de video, pero la instalación como un fondo de pantalla masivo, más grande que la vida, combina todos esos resultados en un gran mosaico para mostrar cómo no siempre podemos ver cómo el sesgo, particularmente el sesgo de la máquina, afectará al individuo.

www.jrosenbaum.com.au/set-in-stone


J. Rosenbaum es un artista e investigadora de inteligencia artificial de Melbourne que trabaja con tecnologías de modelado 3D, inteligencia artificial y realidad extendida. Su trabajo explora conceptos post-humanos y post-género usando arte clásico combinado con técnicas y programación de nuevos medios.

J es candidata a un doctorado en la Universidad RMIT en Melbourne en la Escuela de Arte que explora las percepciones informáticas de género y la naturaleza del arte generado por IA y las manos humanas detrás de los procesos que generan prejuicios, especialmente hacia las minorías de género. Su obra de arte destaca este sesgo a través de obras de arte interactivas programáticas y exhibiciones de galerías tradicionales. Hablan en conferencias en todo el mundo sobre el uso de la inteligencia artificial en el arte y han expuesto en todo el mundo. La obra de arte de J ha recibido el apoyo de las subvenciones para las artes Covid-19 de la ciudad de Melbourne y ha ganado el premio Midsumma Australia Post Art Prize.

J trabaja con una estética de inspiración clásica con las últimas tecnologías para crear un futuro especulativo basado en la estética del pasado para mostrar que las minorías de género siempre han estado aquí y continuarán en el futuro.

J.Rosenbaum Pronombres ellos/ellas

www.jrosenbaum.com.au