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TELMI

TELMI: Technology-Enhanced Learning of Music Instrument Performance.

El proyecto TELMI aborda los desafíos del aprendizaje de instrumentos musicales mediante el desarrollo de tecnologías para mejorar el aprendizaje musical. Utilizando el violín como un estudio de caso y bajo un marco pedagógico desarrollado por el Royal College of Music de Londres, hemos diseñado un sistema que abarca tanto los métodos tradicionales de instrucción del violín como la investigación cognitiva moderna sobre cómo las personas adquieren experiencia y aprenden habilidades de manera eficiente y efectiva. En el corazón del sistema se encuentran los avances revolucionarios en el análisis de audio y captura de movimiento, y las técnicas de inteligencia artificial desarrolladas por la Universidad Pompeu Fabra y la Universidad de Génova.

TELMI propone un sistema unificado que se puede adaptar a una amplia gama de músicos, niveles de experiencia y situaciones de aprendizaje. Ayudará a los músicos a aprovechar al máximo su tiempo en las lecciones y la práctica, reducir las lesiones y la ineficiencia, ampliar su acceso a las comunidades de conocimiento musical y convertirse en mejores intérpretes.

http://telmi.upf.edu


Rafael Ramírez

El Dr. Rafael Ramírez es Profesor Titular y Responsable del Laboratorio de Música y Aprendizaje Automático del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona. Obtuvo su Licenciatura en Matemáticas de la Universidad Nacional Autónoma de México, su Maestría en Inteligencia Artificial y su Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Brístol, Reino Unido. Estudió violín clásico y guitarra en la Escuela Nacional de Música de México, ha actuado en Europa, América y Asia. Durante cinco años, el Dr. Ramírez fue profesor en la Universidad Nacional de Singapur, Singapur. Sus intereses de investigación actuales incluyen tecnología musical, musicoterapia, inteligencia artificial, neurociencia y su aplicación al aprendizaje musical, la salud y el bienestar. En particular, ha realizado investigaciones sobre cómo modelar la escucha, interpretación y aprendizaje de música utilizando técnicas de aprendizaje automático, así como sobre el impacto de la música como herramienta terapéutica en el autismo, trastornos emocionales, cuidados paliativos, parálisis cerebral y accidente cerebrovascular. Ha publicado más de 120 artículos de investigación en revistas y conferencias internacionales y ha sido editor invitado de varios números especiales centrados en la música y la inteligencia artificial.

https://www.upf.edu/web/rafael-ramirez

https://www.upf.edu/web/mtg